A través de la solución de optimización arancelaria y reestructuración de cadena de suministro de O-TECH, se logró una reducción anual de costos arancelarios de 32 millones de yuanes y una mejora del 50% en la velocidad de respuesta de la cadena de suministro
Ahorro Arancelario Anual (CNY)
Mejora en Respuesta de Cadena de Suministro
Reducción Integral de Tasa Arancelaria
Cuando las fluctuaciones arancelarias se convierten en una variable incontrolable, cada decisión de adquisición lucha entre ganancia y riesgo
La empresa importa más de 500,000 componentes anualmente, involucrando 12 acuerdos de libre comercio incluyendo RCEP, China-UE y China-Corea. El departamento de adquisiciones no puede conocer las reglas de origen óptimas para cada componente en tiempo real. Una gran cantidad de preferencias arancelarias no reclamadas se desperdician, con pérdidas anuales superiores a 20 millones de yuanes.
La fricción comercial entre EE.UU. y China provocó que los aranceles de algunos componentes aumentaran del 2.5% al 25%. La empresa espera transferir la capacidad de producción al Sudeste Asiático pero carece de herramientas sistemáticas de evaluación de impacto arancelario. Una transferencia ciega puede desencadenar investigaciones antielección, mientras que no transferir significa presión de costos continua.
Las exportaciones de vehículos a la UE deben cumplir con las reglas de origen (RVC≥60%), pero la jerarquía BOM de la empresa es compleja. El cálculo manual de las proporciones de origen es lento y laborioso. Un error de cálculo provocó que una exportación de vehículo fuera devuelta por la aduana de la UE, con pérdidas directas de 3.8 millones de yuanes y confianza del cliente severamente dañada.
Los paquetes de baterías de vehículos de nueva energía, controladores de motores y otras nuevas categorías tienen disputas de clasificación, con la aduana y la empresa manteniendo determinaciones de clasificación inconsistentes. 300 millones de yuanes en impuestos están en estado de "depósito", afectando seriamente el flujo de caja. El CFO explica los riesgos de clasificación a la junta directiva cada mes.
Construya una base de datos arancelaria a nivel de componentes, comparación en tiempo real de 12 escenarios arancelarios incluyendo tasas NMF, tasas de acuerdo y tasas provisionales. La IA recomienda automáticamente estrategias óptimas de reglas de origen, ayudando a las empresas a disfrutar más de 20 millones de yuanes en preferencias arancelarias adicionales anualmente.
Simule costos arancelarios y riesgos de cumplimiento bajo diferentes ubicaciones de adquisición y combinaciones de proveedores. Las empresas pueden previsualizar planes de reestructuración de cadena de suministro en el "simulador" y evaluar impactos arancelarios de la transferencia de capacidad, evitando decisiones ciegas.
Conéctese a los sistemas ERP de la empresa, extraiga automáticamente datos BOM y calcule proporciones de origen de materias primas y componentes capa por capa. Determinación en tiempo real de si los vehículos cumplen con los estándares RVC, generando documentos de declaración de origen que cumplen con los requisitos aduaneros de la UE.
Establezca un grafo de conocimiento de clasificación de componentes de vehículos de nueva energía, recopilando precedentes y resoluciones de clasificación de las principales aduanas del mundo. Cuando ocurren disputas de clasificación, el sistema genera automáticamente materiales de defensa profesional, apoyando a las empresas para responder rápidamente a consultas aduaneras y acortar ciclos de congelación de impuestos.
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